你已经呕心沥血努力多年想让公司成功。你通过帮助大家提供真正的价值培育了受众。寻找到正确的声音需要很多试验，但慢慢地你培育了忠实的追随者。你拥有的不是客户——而是粉丝。然后，当一切开始得到回报时，竞争对手突然冒出来了。因为受到了你的成功的启示，他们个个都想效仿。他们兜里装满了风投的钱，他们正在挖你的墙角。经过了多年的建设之后，你必须为你应得的东西而战。这是创业者最常见的恐惧之一。大多数初次创业者通常在担心自己的想法被偷走这件事情上担心过头。另一方面，建设一家有防御能力的企业又非常重要。最常见的防御手段是专利、商标、版权或者其他的法律保护。投资者一开始会问的问题之一是，“你有没有专利？”但法律保护并不是保护企业唯一的办法。软件申请专利之难已经臭名卓著。哪怕你有了专利，向竞争对手发起诉讼也是非常耗钱耗时的。如果我不对自己的产品采取专利保护的话岂不是每个人都可以抄了！？如果我告诉你还有更好的办法呢？靠为你的客户提供更高价值来保护你的企业的神奇办法……用网络效应保护你的应用作为一种建设可防御的企业的手段，网络效应往往容易受到忽视。尽管这并不能适用于每一家企业，但在适用的情况下，其效果强大得出奇。简而言之，网络效应通过让你的产品变得更有价值而保护你的产品。不需要发起法律诉讼。理解网络效应当产品体现网络效应时，意味着它的使用增加会导致对其他用户的价值直接提升。通常情况下（未必总是如此），这意味着每一位新用户都会让产品对每一位用户更有价值。最明显的例子是像Facebook这样的社交网络。加入该平台的人越多，它的作用越大。会有更多的人有更多的朋友，发现更多的内容。这个术语的首次使用是在1908年，Theodore Vail给贝尔做的年度报告里面提出来的。如果你认得的人里面只有一位有电话的话你买电话就没什么意义。但如果你认得的每个人都有电话的话，电话就变成了必需品。网络效应如何促进产品的防御性一旦你的平台突破临界点，网络创造的价值就会以指数速率增长。与此同时，成本只会线性增长。这种效应制造了你和任何新竞争对手的差距。等到他们达到临界点时，你已经添加了更多的用户，双方的差距也更大了。这并不是说网络效应能让你的公司无敌。这个世界上没有无敌的公司。但这的确提高了进入门槛。安全专业人士从来都不是让网站不不可进入。而是让它足够难以破坏，黑客让认为不值当。作为创业者你的目标是一样的。没有无敌的企业，但你可以建立竞争性优势，使得低水平的山寨者抄袭你变成浪费时间。4种不同的网络效应要想更好地理解网络效应，你需要理解这4种类型的网络效应。直接网络效应意味着产品使用的增长导致产品价值的直接增加。Facebook就是直接网络效应的例子。当使用的人越多时，产品本身也变得越有价值。而间接网络效应，则是一个产品或者服务的使用增加会导致互补产品价值的增加。然后反过来又会提高原先产品的价值。这里完美的例子是操作系统。如果你和我都卖了一部iPhone，我从你拥有一部iPhone这里并没有获得直接价值。然而，购买iPhone的人越多，软件开发者就越想开发iPhone app。然后这就给我、给用户创造了间接价值，因为我可以选择很棒的软件。双边网络效应是指其实同时有两个网络。一个网络使用的增加会提高另一个网络的价值，反之亦然。比方说Craigslist，或者任何双边市场。如果你我都是卖家，我不会从你在这个平台上得到任何内在价值。但注册的卖家越多，平台对买家的价值就越大。最后一个是本地网络效应。再次地，考虑一下Craigslist或Uber这样的市场。我住在西弗吉尼亚州的查尔斯顿。如果一位司机在旧金山注册，那它并不能给我带来太大的价值。只有当司机在我本地的网络注册时我才能获得价值。如何达到临界规模网络效应产品的挑战之一是很难形成初步的发展势头。这是典型的鸡生蛋蛋生鸡问题。如果只有5个人使用的话Facebook是没什么乐趣的。你需要制订策略足够快地形成一开始的发展势头来留住用户。
因为工具而来，因为网络而留形成早期发展势头最常见的办法是开发一个离开网络本身也有价值的工具。这就叫做“因为工具而来，因为网络而留”。我们去年秋天开发的Albatross就是完美例子。这项工具使得对项目进行估计变得更加容易，哪怕只有你一个人使用。随着越来越多的人加入我们就能分析全网的数据。然后，我们可以利用这一数据让每个人的预测更加精确。聚焦本地网络Facebook解决临界规模问题的办法是先追逐小的网络。在哈佛大学达到临界规模要比在整个美国达到临界规模容易。在早年他们是一所所大学来扩大网络。一旦有了一个较大的用户群，他们再向整个人群开放平台。局限性网络效应不是银弹。开发依赖网络的产品很难，双边市场更是难上加难，因为你先后要建立两个网络。成百上千的初创企业尝试干掉Craigslist的努力都已经失败了，因为它们没法达到临界规模。同样地，你也没法把网络效应生搬硬套进你的产品。如果产品和网络效应不是天作之合，强扭的瓜是不甜的。不过理解网络效应的运作机制能够帮助你发现强大的新产品。尽管如此，把这些效应植入到软件里面还是有一些常见办法的。如何开发利用网络效应的B2B产品数据和人工智能Google在人工智能领域的优势并不是他们的工程师。而是手上庞大的数据。所以他们会免费提供AI工具给你们用。他们想要更多的数据，而不是更多的代码。只要你有一个能存储用户数据的工具，你就可以想办法利用它来替用户创造价值。你的用户越多，你的分析就越精确（理论上）。注意：采用这个办法要小心。用户正在越来越关心公司如何利用自己的数据。如果你正在利用用户数据，一定要透明并且预先通知客户。集成开放你的平台也是一条常见策略，这可以创造间接网络效应。开发者集成得越多，你的用户从你的app中获得的价值就越多。你的用户越多，开发者想要进行的集成就越多。如果你能够迅速打造一个庞大的开发者生态体系的话，你就能建立相当大的竞争优势。注意：这在由旧玩家统治的行业尤其有效。比如法律或者医疗保健技术。向开发者开放你的平台会给你的产品带来技术复杂性。还有，如果做得不好的话，还会增加安全风险。所以，就像任何一条策略一样，要小心权衡其优劣势。摘要
- 网络效应意味着你的产品使用的增长会导致产品价值的直接增加。
- 通过提升自身产品价值可以保护自己受到山寨的冲击。
- 在建设网络时，确保你有策略来克服鸡生蛋蛋生鸡的问题。
- 并非所有应用都适合利用网络效应。不要生搬硬套进去。
