摘要：随着科学技术的不断进步和快速发展，人类正在逐步进入大数据信息时代。大数据信息时代下企业应做出怎样的战略调整，适时地融入大数据信息时代？本文将结合大数据的特点和管理会计的职能来简单阐述在当前的时代背景下，企业管理会计的机遇和挑战以及应对策略，并且借助大数据信息的优势更好的发挥其在现代企业管理中的作用，为企业带来更加美好的发展蓝图。
关键词：大数据信息；管理会计；应对策略
1大数据信息下企业管理会计的机遇与挑战
1.1大数据信息下企业管理会计面临的机遇
自21世纪以来，伴随着新兴技术的讯速发展，如云计算，大数据等使得移动互联网信息资源得到全面开放和共享，全世界已基本上跨入了大数据信息化的时代。值此背景下，企业应当如何调整对策？从海量的信息资源中搜集有效的信息？如何在激烈的市场竞争环境下占领“制高点”，这成为了现代企业成与败的关键。所以说大数据信息化对企业来说是一个新的机遇。1.1.1大数据信息共享满足管理会计的信息需求。随着大数据时代的到来，信息技术和互联网技术也迅速发展。给企业管理会计在响应公司管理层的需求，为公司决策和战略目标提供有效的数据支持。而企业管理会计作为公司的顶层管理，为公司的业务管理活动提供指导。为缓解当前宏观经济环境企业带来的压力，管理会计需要同信息化进行有效的结合，助企业抓住机遇，避免风险。此外，公司要大力推进信息化技术与管理会计运行的有效结合。因此，大数据信息时代的到来恰巧迎合了企业管理会计亟需的信息需求，为企业开辟新的且具有优势的市场带来了新的契机。这也是企业保持核心竞争力的强大助手，让企业随时随刻的了解到市场行情的变化，能够及时地做出有效的战略部署。1.1.2大数据信息提高了管理会计的预测功能。过去的企业管理会计基本上是依据采取的样本数据判断预测方法，这样就在很大程度上降低了预测的可信度和准确性。但大数据则不同，它突破了样本数据的局限性。因此，企业可以通过收集各行各业的历史资料和数据，比对自身以及市场行情来分析，并且利用物联网技术充分挖掘宝贵的商业信息。最后由管理会计师对这些有用的数据和信息进行分析和推断，从而帮助公司预测未来发展的方向和商品需求，以达到提高公司的预测能力。
1.2大数据信息下企业管理会计面临的挑战
大数据信息时代给企业带来了很多机遇，但也带来了很多挑战。这是一把双刃剑，企业处理好了将会给企业带来腾飞的“黄金发展时期”；如果企业处理不好，那么或许这就是这个企业的终点了。1.2.1大数据信息下管理信息存储空间急需解决。大数据时代要突显出个“大”字，在这个条件下，企业管理会计为了充分的发挥其作用，需收集大量的信息。况且企业管理者需要的是更加准确和全面的信息，所以，为了收集信息的丰富性和全面性，需要存储的信息量和规模就非常大。而且除大数据信息的更新速度非常快之外，还有其他各种社交网络、移动网络等，且各种网站上的数据种类也繁杂，量也巨大。因此，数据存储的难度是非常之大的。加之现在企业的数据库基本上只能存储和处理字节不是太大的数据，而企业又想要更高级的数据库来处理但又不能满足。所以，企业想要适应大数据时代，就应该升级现有的数据存储系统，并且建立更大规模的数据库，收集更多海量的信息为企业决策提供可靠且全面的参考数据。1.2.2大数据信息下管理信息安全无保障。在大数据时代，信息安全非常重要，但在大数据的背景下，信息安全面临诸多挑战。随着大数据时代的到来，信息安全和数据泄漏问题频繁发生。然而只有约35%的企业表示他们有能力做到这一点。造成这一原因的祸首是谁呢？技术的问题？数据复杂的问题？还是攻击者方法全面的问题？简而言之，全球各地的组织都发现，在大数据时代，他们无法控制自己的信息安全能力。所以，当下用怎样的方法来保护数据库信息的安全性并且保障防止数据被窃取，是大部分企业面临的又一难题。1.2.3大数据信息下管理会计人才的缺失。在大数据信息时代，数据信息量巨大，来源广泛，运营商多样化。专业数据深度分析和挖掘需要??从海量数据中为公司的业务管理提取有价值的商业信息。因此，掌握有大数据技术的管理会计人才是企业发展面临的又一重要难题。创新是推动一个企业发展的重要因素，而人才又是创新的实践者，人才对企业的重要性毋庸置疑。而我国基层从事传统会计从业人员的数量巨大，专业能力较强的高端会计人才却少之又少，能分析和预测企业情况的管理会计人员数量更少，特别是涉及大数据领域和管理会计领域的复合型人才非常稀缺，会计人员结构比例严重失衡。因此，缺失人才无疑会造成这方面的国内发展和进步不足。因此，在大数据信息下培养新型管理会计人才势在必行。
2大数据信息下企业管理会计的对策
企业管理会计在面对大数据信信合金融息时代带来的机遇和挑战，应做出怎样的部署来应对它，从而让企业在这个日益竞争激烈的市场中获胜。
2.1切实解决管理信息存储空间技术问题
大数据信息需要巨大的存储空间，企业解决这个问题势在必行。随着互联网与计算机相结合产生的云计算技术的快速发展和完善，数据存储问题得到更好的解决。云数据库可以满足海量数据处理，大规模集群管理，低延迟读写速度，建设和运营成本。实质上，云计算和大数据之间的关系是静态和动态的。云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际应用，前者强调计算能力或存储能力；但要说这并不意味着这两个概念是如此独特。大数据处理大数据的能力实际上是一种强大的计算能力。
2.2加强管理会计信息安全工作
国家要加强维护领导信息安全工作，完善相关信息安全法律法规，建立信息系统安全责任制。建立信息安全工作领导小组，信息安全应急管理，信息安全保护管理等；企业不仅要制定相应的风险应对措施，还要切实加强信息技术安全的防范工作，确保企业信息安全。这不仅可以防止自身信息的泄密，还可以有效的维护客户的关系。企业自身还需具备有大数据应急处理能力的设备和严格的加密技术来防止非法网站的访问以及任意伪造数据等。客户填写完信息后应有自主选项权，如：是否同意共享信息，非共享信息是否加密并及时存储等；企业应选择信誉度高，服务质量好，安全性强的服务平台提供商。避免信息泄漏的风险，防止企业与客户不必要的损失。
2.3加强复合型管理会计人才的培养
随着大数据时代潮流的兴起，现代市场对大数据信息人才的需求越来越强大。因此，政府应加大对大数据信息下复合型管理会计人才培养的投入力度，贯彻落实人才强国战略；政府要积极引导企业重视新型管理会计人才，培养复合型管理会计人才。政府要与国内各大高校交流沟通，让各大高校提高对新型管理会计人才的培养力度。企业要加强管理会计人才队伍建设，提高管理会计人员对大数据信息的意识，在企业管理会计中全面推广大数据信息知识教育。并进行相应的培训，让企业全体员工对大数据信息有个全面的认识；推广大数据信息技术的应用以及建立复合型人才培训系统，完善评估体系等。时代在变，世界在变，企业也要根据时代潮流的风向标去培养出新一代适应时代潮流变化的、高素质的、新型复合型的管理会计人才，为新时代企业的未来寻找更美好的蓝图。
参考文献：
[1]王一帆.大数据视角下管理会计面临的挑战[J].中外企业家,2014.
[2]赵建坡.大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略[J].河南商业高等专科学校学报,2015.
