一、研究背景及意义
当代物流是区域经济发展到一定阶段的产物，是市场进行细化后的产业。物流将各种原材料在恰当的时间运送到恰当的地点，以保证制造企业的正常生产活动，又将产出的商品运输给消费者，以满足消费者的生产、生活需求。在物品流通过程中，在为企业与消费者创造了经济效益的同时也提供了大量的就业机会。物流不仅仅服务于企业，也有很多企业为物流服务，他们为商品的流通提供材料以及车辆，物流又间接为经济做出贡献。在区域经济中，不同的部门、行业和企业之间存在复杂的交换和相互依存关系，物流业是维持这种关系的保障。因此，物流是区域经济的重要组成部分，只有区域物流与区域经济相互匹配的高速发展，才能保证区域资源的合理分配，人才的合理利用，产业结构和区域贸易的优化组合。
二、国内外文献综述
对区域经济发展与区域物流关系的探讨最早源于韦伯1909年发表的工业区位理论，该理论着重分析了运输费用、劳动费用和集聚三大因素对工业区位的选择，并在分析物流系统时侧重于交通因素而忽视了其它因素的作用。随着经济的不断发展，以区域经济作为研究对象的区域经济学逐步诞生，物流系统的经济效益逐步受到关注，人们开始将开发区域经济与构建区域物流系统联系起来。国外已有很多学者对二者的关系进行了研究，Talley（1996）通过建立区域交通设施投资与区域经济发展的关系模型，研究区域交通设施投资带來物流服务能力的提升对区域经济发展的影响[1]。Kulshreshtha （2001）利用多元共交向量自回归模型，对印度铁路货物运输需求的长期结构进行了分析，实证结果表明，铁路运输物流与经济发展存在重要关联性[2]。Tyan等（2003）在研究跨国公司物流时指出，在经济全球化和电子商务的大背景下，建立全球供应链体系是保证市场份额的必要手段，并且第三方物流正逐渐成为国际性产品分拨的主体[3]。Hulten（2006）通过研究发现基础设施网络外部性对经济发展具有显著的正向促进作用[4]。Ruth（2008）则详细解析和阐述东盟地区物流发展政策和整合路线图，为东盟物流业自由化一体化发展提供重要参考[5]。
国内学者也围绕区域物流与区域经济进行了探讨。王圣云和沈玉芳（2007）提出区域物流竞争力的提高对于改善我国区域经济发展环境，推动区域经济发展具有十分重要的意义[6]。李全喜和金凤花（2010）基于20032008年我国31个省面板数据，利用典型相关分析方法进行分析，研究结果表明区域物流与区域经济发展高度相关[7]。涂志涛（2010）运用灰色理论对重庆邮电物流发展水平与区域经济增长之间的相关性进行分析， 发现两者之间存在着较高的相关性，总体相互协调，但物流业存在的一些问题制约着经济可持续增长[8]。郑红玲、鲁丽丽（2010）对19992000年河北物流业与经济发展进行线性分析和弹性分析，研究结果表明两者之间的线性相关性是显著的[9]。郭湖斌（2010）则运用logistics模型对长三角区域物流产业与物流经济发展之間的协同关系进行研究，采用边际分析和弹性分析法，对区域物流产业发展对区域经济增长的促进作用进行了量化分析[10]。林兴志（2011）根据广西北部湾区全生命周期协同物流的发展要求，提出运用迭代因子生命周期分析法和区域物流的优化组合，构建商业联盟式的、服务中国东盟自由贸易区的全生命周期协同物流体系[11]。
上述研究过程中，在衡量物流水平和经济水平时大多采用货运量和国民生产总值作为其评价指标，不能全面衡量物流水平和经济发展水平，因而在分析两者之间关系时难免存在一定偏差。综上所述，不同区域的物流和经济并不一定是协同的，部分地区的物流和经济存在着不协调，从而制约着所在区域的经济发展。本文采用回归分析对20052014年广西区域经济与物流业相关数据进行分析，研究广西物流业对区域经济的影响。
三、模型的建立
（一）指标的确定
在选取指标的过程中，参照前人的研究，遵着综合性、客观真实性、可获取性、可比较性的原则，保证协调评价的客观准确。选取指标如表1所示：
（二） 模型的选择
本文采用SPSS软件，采用逐步回归法研究了GDP总值与物流发展水平之间的关系，逐步回归后得到以下三个模型：
三个模型R2值分别大小如表2所示：
由此发现模型3的回归模型得到的R2=0996大于模型2和模型1，能够较好的对因变量GDP进行解释，但由于几个解释变量中可能存在共线性，因此需要对其进行共线性诊断，诊断结果如表4所示：
对诊断结构进行分析，可以发现模型3中货运量和货运周转量之间存在着显著的共线性，由此最终选择模型2作为线性回归结果，可以得到：
Y=0753X2+0282X5-3234489
该模型标准化后标准残差的正态P-P图如图1所示：
四、结论及对策建议
（一）结论
本文线性回归法来评价物流与经济协调发展状况，能够直观地认识和研究经济系统与物流系统之间的线性关系。由实证结果可知物流系统中的自变量因素货运周转量和铁路密度能够显著影响到因变量GDP，并且存在着显著的线性关系。当货运周转量增大时，经济运行处于良好状态，GDP会有显著提高；当货运周转量减小时，经济运行处于不佳状态，GDP会有显著下降。当铁路密度增大时，物流配送送达能力较强，GDP会有显著提高；当铁路密度减小时，物流配送送达能力较弱，GDP会有显著下降。
（二）对策建议
我国提倡建设资源节约型社会，这要求实现资源最大化的有效利用，减少浪费。今后在建设物流基础设施时，需要对区域经济与物流进行建模分析，利用模型对经济、物流的需求进行精确测算。首先，在进行物流设施规划时，应选取GDP等相关指标，建立精确的预测模型，对未来的经济需求进行预测，并将物流设施的工期考虑在内，在经济需求旺盛时，保证物流能实现相应的产出；其次，将物流与经济进行相关分析，找出两者的关键影响因素，因地制宜建立物流与经济协调模型，对已建成的物流基础设施进行评价；第三，从实证结果中分析区域物流对区域经济的影响，作为今后制定相关经济发展政策提供依据。
