西医千人一面式的肿瘤治疗已经沿用很多年。进入系统组学发展时期的现代医学，在保持系统标准化优势的同时，也更加注重整体观和个体化治疗的研究。
在过去的二，三十年间，生物医学界一直在寻找对抗癌症的有效治疗手段。癌症是由细胞恶性增生而引发的疾病，目前为止，已发现的癌症类型超过百种。现阶段，对抗癌症的手段包括化疗，放疗，手术切除，激素疗法，靶向治疗以及临终关怀。具体措施的选择取决于癌症的类型，分期和已经侵犯的组织类型。大多数的化疗药物，特异性不高，针对的是正在分裂的细胞，这样在杀死癌细胞的同时也会导致正常细胞的死亡。靶向治疗，顾名思义，可以根据癌细胞中异于正常细胞的分子生物学特性，专门进攻癌症细胞，对于正常组织的伤害较小。但是，由于肿瘤本身在细胞分子水平上具有极大的不均一性，也使得靶向治疗在很多时候难以很好的生效。
近几年来，根据病人肿瘤的特异性来选择合适治疗手段 (Personalized Cancer Medicine) 的理念，被越来越多的人所关注，也成为了癌症研究的一个热点。在3月9日发表的顶级国际医学期刊《细胞——癌症》(Cancer Cell) 期刊中，科研人员尝试结合高通量测序技术 (high-throughput sequencing technologies) 与生物计算学手段，提供更加有效的治疗方案，“对症下药”。
在这篇论文中，作者对于超过4000个肿瘤样本，包含了16种不同类型癌症，进行高通量测序，对于其中的变异基因进行分类，分析得到其中的致癌基因 (Cancer Drivers)。随后，通过对于目前临床上使用的药物，以及还在临床实验中的和早期研发阶段的药物，进行检索分析，得到可以针对致癌基因的特效药。在目前美国FDA批准的57种药物种，32种对于致癌基因有效，但这也反应出目前的癌症治疗药物特异性差。紧接着，研究者又根据这4000多个不同肿瘤中，其致癌基因的各异性，检索最佳的靶向型用药方案。结果显示，只有5.9% （241个）的样本有对应的FDA批准的临床可用药物。大多数病人的肿瘤实际上对于目前的可用药物并不敏感。所幸的是，40.2%的病人可能会对再利用药物 ( drug repurposing) 敏感。而如果算上目前还处于研发期间的药物，这个比例可以上升到73%。这项研究对于寻找鉴别新的致癌基因，分析再利用药物的可行性，以及未来制得更个性化的癌症治疗手段都具有借鉴意义。
