胰腺癌是一种恶性程度很高,诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤,5年生存率仅为9%。一部分原因是,在病毒传播之前没有任何症状或非侵入性的筛查工具能发现肿瘤。
最近,美国华盛顿大学科研人员开发出一款名为BiliScreen的App,可以让人们轻松地通过手机自拍来检测胰腺癌等疾病。这款App通过使用智能手机摄像头、计算机视觉算法和机器学习工具识别人眼虹膜(俗称白眼仁)中的胆红素水平,从而检测出眼睛的细微颜色变化,及时发现病情。这项成果将在9月13日国际计算机协会“2017普及和普适计算国际联合会议(Ubicomp 2017)”上展示。
胰腺癌等疾病最早的症状之一是黄疸。黄疸是由于血液中胆红素的积聚而引起皮肤和眼睛变色。因而,血液中胆红素水平升高可能是胰腺癌等疾病的早期预警信号。
目前,成年人血液检查项目中通常不包括胆红素水平的检测,除非个人认为有必要。胆红素检测需要专业保健人员,并且不便于频繁地筛查。这款App旨在更方便地帮助人们确定是否需要咨询医生进行进一步测试。除诊断外,其还可以缓解需要频繁检测胆红素的胰腺癌患者的负担。
华盛顿大学计算机工程科学学院Alex Mariakakis博士说:“胰腺癌的问题是,当你出现症状时通常‘为时已晚’。如果人们能够每月在自己家中做一次简单的测试,有些人可能会及早发现疾病,从而接受治疗,挽救他们的生命。”
先前由华盛顿大学UbiComp实验室开发的BiliCam手机应用通过拍摄婴儿的皮肤来筛选新生儿黄疸。最近,儿科学杂志上已有研究论文证实BiliCam为530名新生儿提供了精准的胆红素水平评估。BiliScreen也正是建立在此基础上。