这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程,Tornado是一个异步的高人气开发框架,需要的朋友可以参考下
所用拓展模块
xlrd:
Python语言中，读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。
使用前须安装。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd
解压后cd到解压目录，执行 python setup.py install 即可
datetime:
Python内置用于操作日期时间的模块
拟实现功能模块
读xls文件并录入数据库
根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况
饼状图(当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数)
瀑布图(当天所有值班人员的值班情况)
根据年、月两个参数获取当月的值班情况
根据年参数获取当年的值班情况
值班制度
每天一共有6班：
8：00 - 9：45
9：45 - 11：20
13：30 - 15：10
15：10 - 17：00
17：00 - 18：35
19：00 - 22：00
每个人每天最多值一班。
仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。
上班、下班均须打卡，缺打卡则视为未值班。
分析Excel表格
我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月的打卡记录。有一个问题是，这一个月可能横跨两个月，也可能横跨一年。比如：2015年03月21日-2015年04月20日、2014年12月15日-2015年01月05日。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。
导出的表格如图所示：
=。=看起来好像基本没人值班，对，就是这样。
大家都好懒T。T
Sign...
简单分析一下，
考勤记录表是文件的第三个sheet
第三行有起止时间
第四行是所有日期的数字
接下来每两行：第一行为用户信息;第二行为考勤记录
思路
决定用3个collection分别储存相关信息：
user：用户信息，包含id、name、dept
record：考勤记录，包含id(用户id)、y(年)、m(月)、d(日)、check(打卡记录)
duty：值班安排，包含id(星期数，例：1表示星期一)、list(值班人员id列表)、user_id：["start_time","end_time"](用户值班开始时间和结束时间)
读取xls文件，将新的考勤记录和新的用户存入数据库。
根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长、实际值班百分比。
之后输出json格式数据，用echarts生成图表。
分析当月、当年的考勤记录同理，不过可能稍微复杂一些。
所有的讲解和具体思路都放在源码注释里，请继续往下看源码吧~
源码
main.py
?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os.path import tornado.auth import tornado.escape import tornado.httpserver import tornado.ioloop import tornado.options import tornado.web from tornado.options import define, options import pymongo import time import datetime import xlrd define("port", default=8007, help="run on the given port", type=int) class Application(tornado.web.Application): def __init__(self): handlers = [ (r"/", MainHandler), (r"/read", ReadHandler), (r"/day", DayHandler), ] settings = dict( template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"), static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"), debug=True, ) conn = pymongo.Connection("localhost", 27017) self.db = conn["kaoqin"] tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings) class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): pass class ReadHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): #获取collection coll_record = self.application.db.record coll_user = self.application.db.user #读取excel表格 table = xlrd.open_workbook('/Users/ant/Webdev/python/excel/data.xls') #读取打卡记录sheet sheet=table.sheet_by_index(2) #读取打卡月份范围 row3 = sheet.row_values(2) m1 = int(row3[2][5:7]) m2 = int(row3[2][18:20]) #设置当前年份 y = int(row3[2][0:4]) #设置当前月份为第一个月份 m = m1 #读取打卡日期范围 row4 = sheet.row_values(3) #初始化上一天 lastday = row4[0] #遍历第四行中的日期 for d in row4: #如果日期小于上一个日期 #说明月份增大，则修改当前月份为第二个月份 if d < lastday: m = m2 #如果当前两个月份分别为12月和1月 #说明跨年了，所以年份 +1 if m1 == 12 and m2 == 1: y = y + 1 #用n计数，范围为 3 到（总行数/2+1） #（总行数/2+1）- 3 = 总用户数 #即遍历所有用户 for n in range(3, sheet.nrows/2+1): #取该用户的第一行，即用户信息行 row_1 = sheet.row_values(n*2-2) #获取用户id u_id = row_1[2] #获取用户姓名 u_name = row_1[10] #获取用户部门 u_dept = row_1[20] #查询该用户 user = coll_user.find_one({"id":u_id}) #如果数据库中不存在该用户则创建新用户 if not user: user = dict() user['id'] = u_id user['name'] = u_name user['dept'] = u_dept coll_user.insert(user) #取该用户的第二行，即考勤记录行 row_2 = sheet.row_values(n*2-1) #获取改当前日期的下标 idx = row4.index(d) #获取当前用户当前日期的考勤记录 check_data = row_2[idx] #初始化空考勤记录列表 check = list() #5个字符一组，遍历考勤记录并存入考勤记录列表 for i in range(0,len(check_data)/5): check.append(check_data[i*5:i*5+5]) #查询当前用户当天记录 record = coll_record.find_one({"y":y, "m":m, "d":d, "id":user['id']}) #如果记录存在则更新记录 if record: for item in check: #将新的考勤记录添加进之前的记录 if item not in record['check']: record['check'].append(item) coll_record.save(record) #如果记录不存在则插入新纪录 else: record = {"y":y, "m":m, "d":d, "id":user['id'], "check":check} coll_record.insert(record)?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 class DayHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): #获取年月日参数 y = self.get_argument("y",None) m = self.get_argument("m",None) d = self.get_argument("d",None) #判断参数是否设置齐全 if y and m and d: #将参数转换为整型数，方便使用 y = int(y) m = int(m) d = int(d) #获取当天所有记录 coll_record = self.application.db.record record = coll_record.find({"y":y, "m":m, "d":d}) #获取当天为星期几 weekday = datetime.datetime(y,m,d).strftime("%w") #获取当天值班表 coll_duty = self.application.db.duty duty = coll_duty.find_one({"id":int(weekday)}) #初始化空目标记录（当天值班人员记录） target = list() #遍历当天所有记录 for item in record: #当该记录的用户当天有值班任务时，计算并存入target数组 if int(item['id']) in duty['list']: #通过用户id获取该用户值班起止时间 start = duty[item['id']][0] end = duty[item['id']][1] #计算值班时长/秒 date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:])) date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:])) item['length'] = (date2 - date1).seconds #初始化实际值班百分比 item['per'] = 0 #初始化上下班打卡时间 item['start'] = 0 item['end'] = 0 #遍历该用户打卡记录 for t in item['check']: #当比值班时间来得早 if t < start: #计算时间差 date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:])) date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:])) dif = (date1 - date2).seconds #当打卡时间在值班时间前半小时内 if dif <= 1800: #上班打卡成功 item['start'] = start elif t < end: #如果还没上班打卡 if not item['start']: #则记录当前时间为上班打卡时间 item['start'] = t else: #否则记录当前时间为下班打卡时间 item['end'] = t else: #如果已经上班打卡 if item['start']: #计算时间差 date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:])) date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:])) dif = (date1 - date2).seconds #当打卡时间在值班时间后半小时内 if dif <= 1800: #下班打卡成功 item['end'] = end #当上班下班均打卡 if item['start'] and item['end']: #计算实际值班时长 date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(item['start'][:2]),int(item['start'][-2:])) date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(item['end'][:2]),int(item['end'][-2:])) dif = (date2 - date1).seconds #计算（实际值班时长/值班时长）百分比 item['per'] = int(dif/float(item['length']) * 100) else: #未正常上下班则视为未值班 item['start'] = 0 item['end'] = 0 #将记录添加到target数组中 target.append(item) #输出数据 self.render("index.html", target = target ) def main(): tornado.options.parse_command_line() http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application()) http_server.listen(options.port) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() if __name__ == "__main__": main() index.html { {% for item in target %} { 'id':{{ item['id'] }}, 'start':{{ item['start'] }}, 'end':{{ item['end'] }}, 'length':{{ item['length'] }}, 'per':{{ item['per'] }} } {% end %} }最后
暂时只写到读文件和查询某天值班情况，之后会继续按照之前的计划把这个小应用写完的。
因为涉及到一堆小伙伴的隐私，所以没有把测试文件发上来。不过如果有想实际运行看看的同学可以跟我说，我把文件发给你。
可能用到的一条数据库插入语句：db.duty.insert({"id":5,"list":[1,2],1:["19:00","22:00"],2:["19:00","22:00"]})
希望对像我一样的beginner们有帮助!
注< >：更多精彩教程请关注山村编程
