浅谈Python中的数据类型

　　Python很重要的的那几个数据类型:字符串,列表,字典,元组,经常有网友问他们之间重要的区别的是什么?能否举几个例子来说明下!下嘛我们就来探讨下。

　　数据类型：

　　?

　　Float/Int:

　　运算符：

　　/ — 浮点运算除

　　// — 当结果为正数时，取整; 11//5 =2; 11//4 = 2

　　当结果为负数时，向下取整;-11//5=-3; -11//4=-3

　　当分子分母都是float,结果为float型

　　** — 计算幂; 11**2 =121

　　% — 取余

　　其他数学运算：

　　1.分数：

　　import fractions;

　　fractions.Fraction(1,3) — 1/3

　　import math;

　　—math.sin()

　　—math.cos()

　　—math.tan()

　　—math.asin()

　　math.pi —3.1415926…

　　math.sin(math.pi/2) — 1.0

　　math.tan(math.pi/4) — 0.9999999999…

　　math.sin(); math

　　List:

　　创建： a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']

　　a_list[-1] — ‘example'

　　a_list[0] — ‘a'

　　a_list[1:3] — [‘b', ‘mpilgrim', ‘z']

　　a_list[:3] — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim' ]

　　a_list[3:] — [‘z', ‘example']

　　a_list[:]/a_list — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']

　　*注：a_list[:] 与a_list 返回的是不同的list，但它们拥有相同的元素

　　a_list[x:y]— 获取list切片，x指定第一个切片索引开始位置，y指定截止但不包含的切片索引位置。

　　向list添加元素：

　　a_list = [‘a']

　　a_list = a_list + [2.0, 3] — [‘a', 2.0, 3]

　　a_list.append(True) — [‘a', 2.0, 3, True]

　　a_list.extend([‘four','Ω']) — [‘a', 2.0, 3, True,'four','Ω']

　　a_list.insert(0,'Ω') — [‘Ω','a', 2.0, 3, True,'four','Ω']

　　list其他功能：

　　a_list = [‘a', ‘b', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']

　　a_list.count(‘new') — 2

　　a_list.count(‘mpilgrim') — 1

　　‘new' in a_list — True

　　a_list.index(‘new') — 2

　　a_list.index(‘mpilgrim') — 3

　　a_list.index(‘c') — through a exception because ‘c' is not in a_list.

　　del a_list[1] — [‘a', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']

　　a_list.remove(‘new') — [‘a', mpilgrim', ‘new']

　　注：remove只删除第一个'new'

　　a_list.pop() — 'new'/[‘a', mpilgrim' ](删除并返回最后一个元素)

　　a_list.pop(0) — ‘a' / [‘mpilgrim'] (删除并返回第0个元素)

　　空列表为假，其他列表为真。

　　元组(元素是不可变的列表)：

　　定义：与列表的定义相同，除了整个元素的集合用圆括号而，不是方括号闭合

　　a_tuple = (“a”, “b”, “mpilgrim”, “z”, “example”)

　　a_tuple = (‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example')

　　tuple 只能索引，不能修改。

　　元组相对于列表的优势：

　　1.速度快

　　2.“写保护”，更安全

　　3.一些元组可以当作字典键??

　　内置的tuple()函数接受一个列表参数并将列表转化成元组

　　同理，list()函数将元组转换成列表

　　同时赋多个值：

　　v = (‘a',2, True)

　　(x,y,z) = v — x=‘a', y=2, z=True

　　range() — 内置函数，进行连续变量赋值

　　(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday) = range(7)

　　Monday — 0

　　Thursday — 3

　　Sunday — 6

　　range() — 内置函数range()构建了一个整数序列,range()函数返回一个迭代器。

　　集合(里面的值是无序的)：

　　创建集合：用逗号分隔每个值，用大括号{｝将所有值包括起来。

　　a_set = {1}

　　type(a_set) —

　　以列表为基础创建集合：

　　a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42]

　　a_set = set(a_list)

　　a_set — {‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42}

　　a_set = set() — 得到一个空的set

　　a_dic = {} — 得到一个空的dic

　　修改集合：

　　a_set = {1,2}

　　a_set.add(4) — {1,2,4}

　　len(a_set) — 3

　　a_set.add(1) — {1,2,4}

　　a_set.update({2,4,6}) — {1,2,4,6}

　　a_set.update({3,6,9}, {1,2,3,5,8,13}) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13}

　　a_set.update([15,16]) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15,16}

　　a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}

　　a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}

　　a_set.remove(15) —{1,2,3,4,5,6,8,9,13}

　　a_set.remove(15) — through a exception

　　a_set.pop() — return 1 / {2,3,4,5,6,8,9,13}

　　注：a_set.pop()随机删掉集合中的某个值并返回该值。

　　a_set.clear() — set()

　　a_set.pop() — through exception.

　　集合的其他运算：

　　a_set = {2,3,4,5,6,8,9,13}

　　30 in a_set — False

　　4 in a_set — True

　　b_set = {3,4,10,12}

　　a_set.union(b_set) — 两个集合的并

　　a_set.intersetion(b_set) — 两个集合的交集

　　a_set.difference(b_set) — a_set中有但是b_set中没有的元素

　　a_set.symmetric_difference(b_set) — 返回所有只在一个集合中出现的元素

　　a_set.issubset(b_set) — 判断a_set是否是b_set的子集

　　b_set.issuperset(a_set) — 判断b_set是否是a_set的超集

　　在布尔类型上下文环境中，空集合为假，任何包含一个以上元素的集合为真。

　　字典(键值对的无序集合)：

　　创建字典：

　　a_dic = {‘server':'db.diveintopython3.org',

　　‘databas':'mysql'}

　　a_dic[‘server'] — ‘db.diveintopython3.org'

　　a_dic[‘database'] — ‘mysql'

　　修改字典：

　　a_dic[‘user'] = ‘mark' — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}

　　a_dic[‘database'] = ‘blog' — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}

　　a_dic[‘user'] = ‘bob' — {'user': 'bob', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}

　　a_dic[‘User'] = ‘mark' — {'user': 'bob', ‘Uuser': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}

　　注：1.在字典中不允许有重复的键。对现有键赋值将会覆盖原有值;

　　2.随时可以添加新的键值对;

　　3.字典键区分大小写。

　　混合值字典：

　　suffixes = { 1000:[‘KB', ‘MB', ‘GB', ‘TB', ‘PB', ‘EB', ‘ZB', ‘YB'],

　　1024: [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']}

　　len(suffixes) — 2

　　1000 in suffixes — True

　　suffixes[1024] — [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']

　　suffixes[1000][3] — ‘TB'

　　空字典为假， 所有其他字典为真

　　以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。