python中threading超线程用法实例分析

　　本文实例讲述了python中threading超线程用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

　　threading基于Java的线程模型设计。锁(Lock)和条件变量(Condition)在Java中是对象的基本行为(每一个对象都自带了锁和条件变量)，而在Python中则是独立的对象。Python Thread提供了Java Thread的行为的子集;没有优先级、线程组，线程也不能被停止、暂停、恢复、中断。Java Thread中的部分被Python实现了的静态方法在threading中以模块方法的形式提供。

　　threading 模块提供的常用方法：

　　threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

　　threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

　　threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

　　threading模块提供的类：

　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.

　　Thread是线程类，与Java类似，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # encoding: UTF-8 import threading # 方法1：将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法 def func(): print 'func() passed to Thread' t = threading.Thread(target=func) t.start() # 方法2：从Thread继承，并重写run() class MyThread(threading.Thread): def run(self): print 'MyThread extended from Thread' t = MyThread() t.start()

　　构造方法：

　　Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

　　group: 线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None;

　　target: 要执行的方法;

　　name: 线程名;

　　args/kwargs: 要传入方法的参数。

　　实例方法：

　　isAlive(): 返回线程是否在运行。正在运行指启动后、终止前。

　　get/setName(name): 获取/设置线程名。

　　is/setDaemon(bool): 获取/设置是否守护线程。初始值从创建该线程的线程继承。当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。

　　start(): 启动线程。

　　join([timeout]): 阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout(可选参数)。

　　一个使用join()的例子：

　　?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # encoding: UTF-8 import threading import time def context(tJoin): print 'in threadContext.' tJoin.start() # 将阻塞tContext直到threadJoin终止。 tJoin.join() # tJoin终止后继续执行。 print 'out threadContext.' def join(): print 'in threadJoin.' time.sleep(1) print 'out threadJoin.' tJoin = threading.Thread(target=join) tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,)) tContext.start()

　　运行结果：

　　in threadContext.

　　in threadJoin.

　　out threadJoin.

　　out threadContext.

　　希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。