这篇文章主要介绍了Python标准库之Sys模块使用详解,本文讲解了使用sys模块获得脚本的参数、处理模块、使用sys模块操作模块搜索路径、使用sys模块查找内建模块、使用sys模块查找已导入的模块等使用案例,需要的朋友可以参考下
sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.
处理命令行参数
在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.
使用sys模块获得脚本的参数
代码如下:
print "script name is", sys.argv[0] # 使用sys.argv[0]采集脚本名称
if len(sys.argv) > 1:
print "there are", len(sys.argv)-1, "arguments:" # 使用len(sys.argv)-1采集参数个数-1为减去[0]脚本名称
for arg in sys.argv[1:]: #输出除了[0]外所有参数
print arg
else:
print "there are no arguments!"
如果是从标准输入读入脚本 (比如 "python < sys-argv-example-1.py"), 脚本的名称将被设置为空串.
如果把脚本作为字符串传递给python (使用 -c 选项), 脚本名会被设置为 "-c".
处理模块
path 列表是一个由目录名构成的列表, Python 从中查找扩展模块( Python 源模块, 编译模块,或者二进制扩展).
启动 Python 时,这个列表从根据内建规则, PYTHonPATH 环境变量的内容, 以及注册表( Windows 系统)等进行初始化.
由于它只是一个普通的列表, 你可以在程序中对它进行操作,
使用sys模块操作模块搜索路径
代码如下:
print "path has", len(sys.path), "members"
sys.path.insert(0, "samples") #将路径插入到path,[0]中
import sample
sys.path = [] #删除path中所有路径
import random
使用sys模块查找内建模块
builtin_module_names 列表包含 Python 解释器中所有内建模块的名称
代码如下:
def dump(module):
print module, "=>",
if module in sys.builtin_module_names: #查找内建模块是否存在
print "
else:
module = _ _import_ _(module) #非内建模块输出模块路径
print module._ _file_ _
dump("os")
dump("sys")
dump("string")
dump("strop")
dump("zlib")
os => C:pythonlibos.pyc
sys =>
string => C:pythonlibstring.pyc
strop =>
zlib => C:pythonzlib.pyd
使用sys模块查找已导入的模块
modules 字典包含所有加载的模块. import 语句在从磁盘导入内容之前会先检查这个字典.
Python 在处理你的脚本之前就已经导入了很多模块.
代码如下:
print sys.modules.keys()
['os.path', 'os', 'exceptions', '_ _main_ _', 'ntpath', 'strop', 'nt',
'sys', '_ _builtin_ _', 'site', 'signal', 'UserDict', 'string', 'stat']
使用sys模块获得当前平台
sys.platform 返回当前平台 出现如： "win32" "linux2" 等
处理标准输出/输入
标准输入和标准错误 (通常缩写为 stdout 和 stderr) 是内建在每一个 UNIX 系统中的管道。
当你 print 某些东西时，结果前往 stdout 管道;
当你的程序崩溃并打印出调试信息 (例如 Python 中的 traceback (错误跟踪)) 的时候，信息前往 stderr 管道
代码如下:
>>> for i in range(3):
... print'Dive in'
Dive in
Dive in
Dive in
>>> import sys
>>> for i in range(3):
... sys.stdout.write('Dive in')
Dive inDive inDive in
>>> for i in range(3):
... sys.stderr.write('Dive in')
Dive inDive inDive in
stdout 是一个类文件对象;调用它的 write 函数可以打印出你给定的任何字符串。
实际上，这就是 print 函数真正做的事情;它在你打印的字符串后面加上一个硬回车，然后调用 sys.stdout.write 函数。
在最简单的例子中，stdout 和 stderr 把它们的输出发送到相同的地方
和 stdout 一样，stderr 并不为你添加硬回车;如果需要，要自己加上。
stdout 和 stderr 都是类文件对象，但是它们都是只写的。
它们都没有 read 方法，只有 write 方法。然而，它们仍然是类文件对象，因此你可以将其它任何 (类) 文件对象赋值给它们来重定向其输出。
使用sys重定向输出
代码如下:
print 'Dive in' # 标准输出
saveout = sys.stdout # 终在重定向前保存stdout，这样的话之后你还可以将其设回正常
fsock = open('out.log', 'w') # 打开一个新文件用于写入。如果文件不存在，将会被创建。如果文件存在，将被覆盖。
sys.stdout = fsock # 所有后续的输出都会被重定向到刚才打开的新文件上。
print 'This message will be logged instead of displayed' # 这样只会将输出结果“打印”到日志文件中;屏幕上不会看到输出
sys.stdout = saveout # 在我们将 stdout 搞乱之前，让我们把它设回原来的方式。
fsock.close() # 关闭日志文件。
重定向错误信息
fsock = open('error.log', 'w') # 打开你要存储调试信息的日志文件。
sys.stderr = fsock # 将新打开的日志文件的文件对象赋值给stderr以重定向标准错误。
raise Exception, 'this error will be logged' # 引发一个异常,没有在屏幕上打印出任何东西,所有正常的跟踪信息已经写进error.log
还要注意你既没有显式关闭日志文件，也没有将 stderr 设回最初的值。
这样挺好，因为一旦程序崩溃 (由于引发的异常)，Python 将替我们清理并关闭文件
打印到 stderr
向标准错误写入错误信息是很常见的，所以有一种较快的语法可以立刻导出信息
代码如下:
>>> print 'entering function'
entering function
>>> import sys
>>> print >> sys.stderr, 'entering function'
entering function
print 语句的快捷语法可以用于写入任何打开的文件 (或者是类文件对象)。
在这里，你可以将单个print语句重定向到stderr而且不用影响后面的print语句。
使用sys模块退出程序
代码如下:
import sys
sys.exit(1)
注意 sys.exit 并不是立即退出. 而是引发一个 SystemExit 异常. 这意味着你可以在主程序中捕获对 sys.exit 的调用
捕获sys.exit调用
代码如下:
import sys
print "hello"
try:
sys.exit(1)
except SystemExit: # 捕获退出的异常
pass # 捕获后不做任何操作
print "there"
hello
there
如果准备在退出前自己清理一些东西(比如删除临时文件), 你可以配置一个 "退出处理函数"(exit handler), 它将在程序退出的时候自动被调用
另一种捕获sys.exit调用的方法
复制代码 代码如下:
def exitfunc():
print "world"
sys.exitfunc = exitfunc # 设置捕获时调用的函数
print "hello"
sys.exit(1) # 退出自动调用exitfunc()后，程序依然退出了
print "there" # 不会被 print
hello
world
