这篇文章主要介绍了对于Python装饰器使用的一些建议,装饰器是Python学习进阶中的重要知识,需要的朋友可以参考下
装饰器基本概念
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于 AOP (面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。
Python 语言本身提供了装饰器语法(@)，典型的装饰器实现如下：
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1 2 3 @function_wrapper def function(): pass@实际上是 python2.4 才提出的语法糖，针对 python2.4 以前的版本有另一种等价的实现：
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1 2 3 4 def function(): pass function = function_wrapper(function)装饰器的两种实现
函数包装器 - 经典实现
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1 2 3 4 5 6 7 8 def function_wrapper(wrapped): def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass类包装器 - 易于理解
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 class function_wrapper(object): def __init__(self, wrapped): self.wrapped = wrapped def __call__(self, *args, **kwargs): return self.wrapped(*args, **kwargs) @function_wrapper def function(): pass函数(function)自省
当我们谈到一个函数时，通常希望这个函数的属性像其文档上描述的那样，是被明确定义的，例如__name__ 和__doc__ 。
针对某个函数应用装饰器时，这个函数的属性就会发生变化，但这并不是我们所期望的。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 def function_wrapper(wrapped): def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass >>> print(function.__name__) _wrapperpython 标准库提供了functools.wraps()，来解决这个问题。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import functools def function_wrapper(wrapped): @functools.wraps(wrapped) def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return _wrapper @function_wrapper def function(): pass >>> print(function.__name__) function然而，当我们想要获取被包装函数的参数(argument)或源代码(source code)时，同样不能得到我们想要的结果。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import inspect def function_wrapper(wrapped): ... @function_wrapper def function(arg1, arg2): pass >>> print(inspect.getargspec(function)) ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None) >>> print(inspect.getsource(function)) @functools.wraps(wrapped) def _wrapper(*args, **kwargs): return wrapped(*args, **kwargs)包装类方法(@classmethod)
当包装器(@function_wrapper)被应用于@classmethod时，将会抛出如下异常：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Class(object): @function_wrapper @classmethod def cmethod(cls): pass Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 3, in Class File "<stdin>", line 2, in wrapper File ".../functools.py", line 33, in update_wrapper setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr)) AttributeError: 'classmethod' object has no attribute '__module__'因为@classmethod在实现时，缺少functools.update_wrapper需要的某些属性。这是functools.update_wrapper在 python2 中的 bug，3.2版本已被修复，参考 http://bugs.python.org/issue3445。
然而，在 python3 下执行，另一个问题出现了：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class Class(object): @function_wrapper @classmethod def cmethod(cls): pass >>> Class.cmethod() Traceback (most recent call last): File "classmethod.py", line 15, in <module> Class.cmethod() File "classmethod.py", line 6, in _wrapper return wrapped(*args, **kwargs) TypeError: 'classmethod' object is not callable这是因为包装器认定被包装的函数(@classmethod )是可以直接被调用的，但事实并不一定是这样的。被包装的函数实际上可能是描述符(descriptor )，意味着为了使其可调用，该函数(描述符)必须被正确地绑定到某个实例上。关于描述符的定义，可以参考 https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html。
总结 - 简单并不意味着正确
尽管大家实现装饰器所用的方法通常都很简单，但这并不意味着它们一定是正确的并且始终能正常工作。
如同上面我们所看到的，functools.wraps() 可以帮我们解决__name__ 和__doc__ 的问题，但对于获取函数的参数(argument)或源代码( source code )则束手无策。
