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python中引用与复制用法实例分析

2019-03-02 14:00:04浏览:510 来源:山村网   
核心摘要:  本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:  在python中,任何不可变对象是传值的,而

  本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

  在python中,任何不可变对象是传值的,而可变对象是传引用的。

  不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说,不可变对象(比如整数,字符串)被真正复制,而可变对象只是复制了一个对他们的引用,即在内存中只有一份对象,而引用两份。

  a=b 这样的赋值,就会创建对b的引用,对于象数字和字符串这样的不可变的对象,这种赋值实际是创建了b的一个副本

  ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> a='hello' >>> b=a >>> id(a) 29326432 >>> id(b) 29326432 >>> b is a True >>> a=1000 >>> b 'hello'

  对于可变对象,比如字典和列表,a和b引用的是同一个对象,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

  ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> id(a) 29280896 >>> id(b) 29280896 >>> b[3]='ccccccccc' >>> a [1, 2, 3, 'ccccccccc'] >>>

  列表和字典这样的容器对象,可以使用两种赋值操作:浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象,但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。

  比如下面的浅复制:

  ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 >>> a=[1,2,3,4,[9,0]] >>> b=a >>> a=[1,2,3,4,[9,0]] >>> b=list(a) >>> b is a False >>> b[0]=1000 >>> b [1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意,b修改了b[0]以后,对a没有影响 >>> a [1, 2, 3, 4, [9, 0]] >>> b[4][1]='cccc' #注意,b修改了 b[4][1]以后,对a有影响 >>> b [1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']] >>> a [1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

  深复制将创建一个新对象,并且递归的复制它包含的所有对象,没有内置对象可以创建深复制,可以使用copy.deepcopy()函数完成。

  ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 >>> import copy >>> a=[1,2,3,[4,5]] >>> b=copy.deepcopy(a) >>> id(b) 29582240 >>> id(a) 29581840 >>> a is b False >>> b[0]=1000 >>> b [1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响 >>> a [1, 2, 3, [4, 5]] >>> b[3][1]='gggg' >>> b [1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响,这是和浅复制的区别 >>> a [1, 2, 3, [4, 5]]

  希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(责任编辑:豆豆)
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Python进程间通信用法实例

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