我们辛辛苦苦制作了表格,当然是要作出分析的,肯定不能就是这么几个数据吧。常用的分析法都是图表,虽然看起来直观,但是对于非作者来说,理解意思显然不是那么方便。下面,教大家使用函数,来算出相关系数。
案例演示
①启动Excel2013,打开表格,在相关系数后面的单元格输入公式:=CORREL($B$2:$B$13,C2:C13)

②回车,得到结果0.75114738.结果的意义我稍后为大家讲解。

③向右填充单元格,完成之后的数据计算。

公式说明
Correl(数组1,数组2):返回两组数组之间的相关系数,使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。
返回平均温度与空调之间的相关系数,通过这个相关系数,分析温度与空调之间的关系。
说明
相关系数与0越接近,说明两者越不相关。例如,算出电视与温度的相关系数最接近0,说明电视一般不受温度的影响。空调的结果与1更接近,说明空调与温度呈现正相关关系,温度越高,销售的空调就越多;反之亦然。而电热毯,则是反相关关系,温度越高,销售的就越少,温度越低,销售的就越多。